一位开发者分析了 390,195 次 Codex 响应记录后发现：GPT-5.5 有 44% 的概率在产生恰好 516 个推理 Token 时停下，这不是巧合，是一个隐藏在模型内部的「推理预算墙」。

Codex 最近悄悄加密了主 Agent 发送给子 Agent 的提示词。用户在自己的终端上只能看到一段密文，再也无法审计 Agent 之间到底「说了什么」。这背后是 AI 产业的一个根本性转变：Prompt 不再是配置，而是核心 IP。

JUCE 框架之父 Jules Storer 发布 Juggler，一个开源的 GUI AI 编程 Agent。它用树状结构和 Miller Column 界面彻底重构了编程 Agent 的交互方式，与 Codex 的线性终端体验形成了鲜明对照。

一位开发者用 20 个并行运行的 Codex Agent，在 Lean 4 定理证明器的辅助下，对 650 个 Erdős 数学问题发起冲击，27 个已提出解答。这不是科幻，是刚刚发生的事情。

GPT-5.6 Sol 的上下文窗口从 400K 缩到了 258K。在「窗口越大越强」的军备竞赛中，OpenAI 为什么反其道而行之？本文深度分析背后的技术逻辑和实际影响。