在 GraphQL-go-tools 的 26 个真实 PR 上跑完 GPT-5.5 Codex 四种推理强度后，数据告诉我们：测试通过率会骗人，high 是性价比甜点，xhigh 是质量模式。
GPT-5.5 Codex 推理强度实测：low、medium、high、xhigh 到底差在哪？
AI 编程代理的审查循环为什么不收敛？Convergo 给出了答案
让 AI 审查 AI 写的代码，听起来很美，实际做起来问题一大堆。审查循环往往不会收敛，每一轮都在加补丁、加文字、加伪代码。Convergo 这个开源插件用「新鲜审查者」和「摄入优先」两条核心规则，把发散的螺旋扭成了收敛的环。
当 AI 学会说「不知道」：Aletheia 的不确定性推理循环
大多数 AI 助手在它们最不了解的时候反而最自信。Aletheia 反其道而行之，用一个「信念→行动→观察→更新」的循环，让 AI 学会区分真正的知道和假装知道。
当 IDE 不再是主角：AI 编程代理如何重塑开发者工作流
一位9年开发者分享了他从「整天泡在 VSCode 里」到「很少打开 IDE」的真实转变。这不是又一个 AI 效率报告，而是一次关于编程本质的深刻反思。
AI 编程代理的下一个战场：从「聊着写」到「编排式开发」
DoorDash 开源的 Agentic Orchestrator 揭示了一个关键趋势：AI 编程的瓶颈不再是模型能力，而是流程编排。本文深入分析从单代理聊天模式到多阶段编排流水线的范式转变，以及它对工程团队的实战意义。