Relux Works 两位工程师翻遍 3808 份 Codex 会话，找到一个至今仍在的输入 token 泄漏：烧掉周额度的不是写代码，而是 agent 在 goal 模式下无所事事地空转等待。48 分钟里 173 次续跑、466 次模型调用，每次重读十几万到几十万 token；开 goal 的会话只占 1.5%，却吃掉了整整一半的输入 token。文章拆解了「等待」背后的成本公式、整数浮点 bug 以及 goal 模式的空转陷阱，并给出可复现的自救配置。

有人把 Codex 的请求体逐字节截下来测量，发现一句 16 字符的「Reply with pong.」被包装成了 42980 字节、约 9435 个 token 的请求，真正的提示词只占 0.3%。其余全是工具定义、系统指令、技能元数据和环境上下文。本文拆解这个被多数人忽略的开销，以及它对隐私和成本意味着什么。

用 Codex 这类编程智能体干活时，真正拖慢进度的往往不是模型写错代码，而是它在无数个小节点上替你做了默认决定。本文拆解隐性假设带来的三个代价，介绍「结构化舵轮」的思路：用一个更便宜的观察者子代理把隐形决策捞出来，变成可勾选、可下拉、可固定的开关。