The Pragmatic Engineer 的 Gergely Orosz 走进 OpenAI 总部访谈七位工程负责人，带回一份完整的内部流水线拆解：非工程部门四个月内 Codex 渗透率从 0% 到 90%，真正的转折点是一个 /goal 命令，IDE 使用率持续下降，代码审查被拆成多个领域专家 Agent，部署有专属 Agent 护送到生产，事故响应由 Sevbot 接手。本文梳理这九道工序，并指出普通团队照抄时最容易漏掉的三个前提。

同一个模型，在 Claude Code 里改代码顺顺当当，换到另一个 harness 上就开始报「String to replace was not found」。问题不在模型的聪明程度，而在编辑原语这一层：精确字符串替换、上下文补丁、两段式 Apply 模型，三条路线各有代价。这篇文章拆解三种编辑原语的设计张力、七个真实失败模式，以及 Codex 为什么会为了一个补丁语法去训练模型。

Cursor 团队分享了他们为 OpenAI 最新 Codex 模型（GPT-5.1-Codex-Max）优化 Agent 框架的实战经验。从 shell 优先策略到推理链保留，从防懒惰指令到消息优先级调优，这些来自一线的工程洞察值得每个 AI 编程工具开发者学习。