Wienerdog 不改变 AI 模型本身，而是通过在正确的位置安装正确的文件，让 Codex 和 Claude Code 拥有持久记忆、自我进化技能和夜间自动学习能力。本文深入解析其「编译器+提示词」架构和门控安全设计。
给 AI 装上记忆系统：Wienerdog 如何用纯文件让 Codex 变得更聪明
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不到 1MB 的 Codex：MicroCodex 如何用 C++ 重新定义编程 Agent
MicroCodex 是一个用 C++23 从头编写的 Codex CLI 替代品，编译后二进制不到 1MB。本文从架构设计、工具系统、上下文压缩等角度，解析这个极简主义编程 Agent 的技术内核，以及它给 AI 编程工具带来的启示。
我们搞定了 Prompt Cache，流水线反而更慢了：Codex App-Server 的四个反直觉真相
很多人想当然地认为用 Codex App-Server 复用线程一定比每次 codex exec 更快更省，但真实基准测试显示：最快的那一轮 cache 命中率是 0%，最便宜的是最朴素的基线方法。本文拆解了四轮对照实验的完整数据，揭示 schema 如何暗中吃掉你的 cache、线程历史如何成为双刃剑，以及 app-server 真正的设计意图。
深入理解 Codex 嵌入架构：App Server 与 SDK 双路径解析
Codex 不是一个工具、一扇门。它是一套 Agent 运行时，通过 CLI、IDE、SDK、App Server 等七种入口暴露给不同类型的用户。本文从 Agent 循环讲起，拆解 Sandbox 和 Approval 两大控制机制，深入对比 App Server 协议与两个 SDK 的架构差异，帮你搞清楚什么时候该用哪个。
代码即工具：为什么让 AI Agent 写代码比给它一百个工具更聪明
你有没有算过一笔账：给 Agent 装上 50 个 MCP 工具后，光 schema 描述就吃掉了一万多个 Token，模型还没开始干活，上下文已经烧掉大半。本文探讨「代码模式」的核心思想，与其让模型学习几十个工具的参数和语义，不如给它一个类型安全的执行环境，让它直接写代码完成任务。