AI 写代码比人审代码快 100 倍，信任危机已经到来。本文介绍语义合约如何通过类型化蓝图、编译期检查和可组合性，让 AI 生成的代码变得可信。

让 AI 审查 AI 写的代码，听起来很美，实际做起来问题一大堆。审查循环往往不会收敛，每一轮都在加补丁、加文字、加伪代码。Convergo 这个开源插件用「新鲜审查者」和「摄入优先」两条核心规则，把发散的螺旋扭成了收敛的环。

大多数 AI 助手在它们最不了解的时候反而最自信。Aletheia 反其道而行之，用一个「信念→行动→观察→更新」的循环，让 AI 学会区分真正的知道和假装知道。

你花了一下午写了个 Codex Skill，今天跑得完美，明天模型一更新就崩了。本文介绍 Caliper，一个专门为 AI Agent Skills 设计的可靠性测试框架，用 pass@k 量化你的 Skill 到底有多靠谱。

2026 年，AI 编程已经从「让 AI 帮你写几行代码」进化为「设计一套让多个 AI Agent 协同工作的流水线」。本文梳理从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 的演进路径，介绍四大主流项目工作流，以及落地时最关键的三项技术。