给 Codex 的活越大，跟踪它的改动就越费劲。工程师 Rafael Pierre 反其道而行：不堆 agent 数量，而是用 issue、分支、worktree 和 PR 把每一步钉在 GitHub 上，让 AI 写的代码始终经得起自己回头看。文章拆解了可验收的需求怎么写、AGENTS.md 该装什么、两层检查怎么布、并行任务该开几个。

一家公司在 6 个月里用 7 个并行 AI 审查员审了 372 个 issue，累计 1801 轮、近 1.2 万条结论。数据揭示了一个反直觉的事实：65% 的问题一轮就能合并，而第四轮之后，多审几轮不但没提升质量，反而引入了新的不确定。