大多数开发者只发挥了 Codex 不到三分之一的潜力。本文基于 OpenAI 官方六支柱框架，结合实战经验，系统梳理从 AGENTS.md 到自动化的完整进阶路径，包含模型选择策略和八个常见误区。

OpenAI 收购云基础设施公司 ONA（前身 Gitpod），让 Codex Agent 可以在云端持续运行数小时甚至数天，自动恢复故障、保存进度并报告结果。本文深度解析这笔收购背后的战略逻辑。

OpenAI Codex 开源项目技术负责人 Michael Bolin 分享了他的 AI 辅助工程方法论，出人意料地简单：写规范、下指令、审代码。没有花哨的多 Agent 编排，没有复杂的提示工程技巧，只有清晰的思考和快速迭代。

OpenAI 宣布 Codex 登陆 AWS，表面看是一次普通的云渠道合作，实际上标志着编程智能体从开发者工具向云基础设施的关键转型。本文深度解析这场变革对企业和平台团队的真正含义。

OpenAI 内部数据平台已实现 Codex 智能体自治运营，覆盖 3500+ 用户、600PB 数据。本文深度解析这一实践背后的技术架构、核心挑战和对行业的启示。