https://codexer.com/tags/context-window/Recent content in Context Window on CodexerHugozh-cnTue, 14 Jul 2026 09:00:00 +0800https://codexer.com/posts/2026-07-14-codex-context-window-reduction/Tue, 14 Jul 2026 09:00:00 +0800https://codexer.com/posts/2026-07-14-codex-context-window-reduction/<p>你用 Codex 重构了一个大项目。500 个文件，几十万行代码，你把整个仓库喂给 Agent，期待它拥有一份「上帝视角」般的全局理解。</p> <p>然后你注意到一个细节：Codex 的上下文窗口好像变小了。不是你的错觉，是真的。</p> <p>本周，OpenAI 悄然将 GPT-5.6 Sol 模型的上下文窗口从约 400K tokens 缩减到了 258K。在 AI 行业还在高喊着「百万 token 上下文」「无限窗口」的时代，这个动作显得格外扎眼。</p> <h2 id="发生了什么">发生了什么？</h2> <p>具体来说，这个变化被记录在 GitHub Issue <a href="https://github.com/openai/codex/issues/32806">#32806</a> 中。GPT-5.6 Sol 是 Codex 用户常用的一种模型变体，它的定位是「更快的推理速度、更低的延迟」，通常被用于需要快速迭代的场景，比如代码补全、实时调试、小范围重构等。</p> <p>此前 Sol 版本的上下文窗口大约是 400K tokens，但现在这个数字被削减到了 258K。降幅接近 <strong>35%</strong>。</p> <p>这不是一个 Bug，也不是临时的服务降级。这是一次有意的调整。</p> <h2 id="上下文窗口的军备竞赛越大越强">上下文窗口的「军备竞赛」：越大越强？</h2> <p>要理解 OpenAI 为什么这么做，我们得先看看过去两年发生了什么。</p> <p>2023 年 GPT-4 推出时，上下文窗口是 8K 和 32K。2024 年 Anthropic 的 Claude 率先把窗口推到了 200K，紧接着 Gemini 1.5 直接跳到 1M token，然后 2M。OpenAI 也在 GPT-4o、GPT-5 系列中不断扩展窗口。整个行业似乎进入了一场「谁更大」的军备竞赛。</p> <p>表象上看这个逻辑是成立的：更长的上下文意味着模型可以「看到」更多信息，可以处理更大的代码库、更长的对话历史、更复杂的多文件任务。对于 Codex 来说，长上下文尤其重要，因为实际编程项目中的代码量远超单文件的范围。</p> <p>但你有没有注意到一个问题：上下文窗口变大了，模型的「记忆力」真的变好了吗？</p> <h2 id="迷失在中间的诅咒">「迷失在中间」的诅咒</h2> <p>斯坦福、伯克利和 Samaya AI 的研究者在 2023 年发表了一篇名为《Lost in the Middle》的论文，揭示了一个反直觉的发现：当上下文变得很长时，LLM 对中间部分信息的提取能力会显著下降。模型擅长记住开头的信息（首因效应）和结尾的信息（近因效应），但对夹在中间的内容却表现得很差。</p>