ICML 2026 的 ContextSniper 给出一个刺眼的结论:仓库级修复会话中,超过一半的 token 是模型根本不会认真看的噪音。本文拆解它的三级记忆架构与「证据包」检索模式,并给出映射到 Codex CLI 现有配置的落地做法,包括 tool_output_token_limit、压缩阈值、PreToolUse 钩子与分层 AGENTS.md。
Codex 会话里一半的 token 都是噪音:ContextSniper 的「证据包」启示


ICML 2026 的 ContextSniper 给出一个刺眼的结论:仓库级修复会话中,超过一半的 token 是模型根本不会认真看的噪音。本文拆解它的三级记忆架构与「证据包」检索模式,并给出映射到 Codex CLI 现有配置的落地做法,包括 tool_output_token_limit、压缩阈值、PreToolUse 钩子与分层 AGENTS.md。