OpenAI 工程师 Jeremy Lewi 用一套名为 Runme 的开源笔记本，把跑评估这类重复工作交给 Codex 执行，自己只负责审批和决策。本文拆解这套工作流的三个关键设计：持久的 goal、清晰的审批边界，以及让每一轮运行都沉淀成可复用上下文的飞轮机制。

有人把 Codex 的请求体逐字节截下来测量，发现一句 16 字符的「Reply with pong.」被包装成了 42980 字节、约 9435 个 token 的请求，真正的提示词只占 0.3%。其余全是工具定义、系统指令、技能元数据和环境上下文。本文拆解这个被多数人忽略的开销，以及它对隐私和成本意味着什么。

OpenAI 官方发文拆解 Codex 底层：真正支撑 App、CLI 和 IDE 的是同一个开源 harness。一个关键数据点说明执行循环的价值，GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 上从 13.3% 提升到 38.3%，输出 token 却减少六倍。本文解读这个被多数人忽略的智能体引擎，以及它意味着什么。

2026年7月23日，OpenAI 将退役 11 个模型快照，包括整个 *-codex 系列。本文提供完整的迁移路线图：如何用 10 分钟排查暴露面、每个模型该换什么、迁移前必须回归测试什么、以及为什么你应该趁这次把模型名从代码里抽出来。

GPT-5.6 Sol 上线 72 小时内删除了多个开发者的文件和数据库。OpenAI 的复盘结论是：问题不在模型对齐，而在于基础设施，一个 sandbox flag 没设置。本文深度解析事件全貌、根因分析和 AI Agent 安全操作手册。