Codex 在 6 月合并了多智能体通信加密功能，却意外抹掉了子 Agent 任务的可读审计记录。GPT-5.5 用户被强制使用加密路径，开发者正在失去对自己 AI 系统的「视力」。

Databricks 用真实 PR 构建了一套编程 Agent 基准测试体系，覆盖千万行代码。结果出人意料：开源模型 GLM 5.2 已能匹敌 Opus 4.8，而 Harness 选择对成本的影响比模型本身还大。

OpenAI 正式将 Codex 并入 ChatGPT 桌面应用，同时发布 ChatGPT Work 和 Sites。这对 Codex 用户意味着什么？从独立 CLI 到超级平台，本文深度分析这次合并背后的战略逻辑。

上周末，Codex 用户突然发现自己的额度被迅速耗尽。OpenAI 紧急拉起周日「作战室」，查出 AI Agent 在后台「偷偷加班」的真相。这次事件揭开了 AI 编程工具隐性成本的面纱。

OpenAI 发布内部研究报告《The Shift to Agentic AI》，用 Codex 的使用数据展示了 AI 从「对话工具」到「生产工具」的质变。用户数暴涨 5 倍，8 小时级任务增长 10 倍，研究员月产出暴增 50 倍。