OpenAI Codex 推出 Record & Replay 功能，AI 通过观察用户的一次操作就能学会并自动重复复杂工作流。从 YouTube 上传到企业自动化，Record & Replay 代表了一种新的交互范式：不再写脚本，不再写 prompt，演示一次就够了。

OpenAI 内部团队用 Codex 从零构建了一个百万行代码的产品，过程中没有一行代码是人类直接编写的。本文深度解读他们的工程实践：知识管理、架构约束、代码腐化治理，以及人类工程师角色的根本性转变。

大多数开发者只发挥了 Codex 不到三分之一的潜力。本文基于 OpenAI 官方六支柱框架，结合实战经验，系统梳理从 AGENTS.md 到自动化的完整进阶路径，包含模型选择策略和八个常见误区。

OpenAI 收购云基础设施公司 ONA（前身 Gitpod），让 Codex Agent 可以在云端持续运行数小时甚至数天，自动恢复故障、保存进度并报告结果。本文深度解析这笔收购背后的战略逻辑。

OpenAI 内部数据平台已实现 Codex 智能体自治运营，覆盖 3500+ 用户、600PB 数据。本文深度解析这一实践背后的技术架构、核心挑战和对行业的启示。