Contentstack 的开发者体验负责人给了 Codex 一枚临时 token、一串视频 ID 和一份 schema,然后走开。导入一遍过。更意外的是,它顺手给自己写了一个 CLI,并在 SKILL.md 里教下一个自己怎么用。这件没人要求的事,把 Skills 和 MCP 的边界问题摆上了台面。
Codex 做完任务给自己造了把工具:Skills 正在接管那些被过度设计的 MCP


Contentstack 的开发者体验负责人给了 Codex 一枚临时 token、一串视频 ID 和一份 schema,然后走开。导入一遍过。更意外的是,它顺手给自己写了一个 CLI,并在 SKILL.md 里教下一个自己怎么用。这件没人要求的事,把 Skills 和 MCP 的边界问题摆上了台面。

OpenAI 官方博客最新指南:GPT-6 Astra 问世后,如何重新审视你为 Codex 积累的 skills、AGENTS.md 和任务提示词。skill 描述要短、要渐进式披露;AGENTS.md 要按需阅读、别再逼模型跑不必要的测试;边界措辞该松就松,任务开始前就定义好「完成」标准。

你花了一下午写了个 Codex Skill,今天跑得完美,明天模型一更新就崩了。本文介绍 Caliper,一个专门为 AI Agent Skills 设计的可靠性测试框架,用 pass@k 量化你的 Skill 到底有多靠谱。

OpenAI 官方发布了 Codex 最佳实践指南,涵盖提示词结构、AGENTS.md 配置、计划模式、测试驱动验证、MCP 工具接入、Skills 技能封装和自动化调度七大核心板块。本文完整解读这些实践,并补充真实使用经验中的技巧和坑。

Codex 有三种界面,底层却共用一套配置栈。本文从 AGENTS.md 指令层级、MCP 外部工具接入、Skills 可复用技能,到 config.toml 细粒度调优,完整拆解 Codex 的配置体系,帮你构建一套可维护、可扩展的 AI 编程环境。