一位开发者分析了 390,195 次 Codex 响应记录后发现：GPT-5.5 有 44% 的概率在产生恰好 516 个推理 Token 时停下，这不是巧合，是一个隐藏在模型内部的「推理预算墙」。

AI 编程助手在不知不觉中浪费了大量 Token，从缓存命中率、上下文膨胀到 MCP 工具开销，这些隐性成本正在吞噬你的使用配额。本文分析五大 Token 浪费陷阱，并给出可操作的对策。